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可視化分析平臺為智能醫療系統加速

閱覽次數:507 次  發布日期: -0001-11-30

成都弱電工程訊:

醫療行業是關乎民生的問題,與人們的安居樂業息息相關。但是,一直以來,國內醫療產業都面臨著醫療資源緊缺、效率低及民眾看病難等問題,隨之著人口老齡化現象越加來重,如何在消減開支的情況下提高效率,成為醫療業迫切需要解決的問題,而基于平臺的可視化分析方案可為智能醫療系統加速,解決目前醫療產業面臨的難點。

世界經濟論壇最近公布:“過去50年間,經濟合作與發展組織國家中的醫療花費平均超出經濟增長2%?!?/p>

此外,TowersWatson2018年全球醫療發展趨勢調查顯示,亞太區員工醫療福利2018年增長了8.8%,2018年增長了9.3%,高于平均收入增長。即便是那些成熟的醫療市場如香港、新加坡也不例外,并且正在迎來持續的高達8%–9%的增長。

可視化分析幫助智能醫療削減開支

醫療開支上漲的風潮正在席卷亞洲以及全球。各國政府已經開始采取行動——出臺醫療保險相關政策,提前發放資金幫助民眾支付費用,進行預防不健康生活方式的宣傳活動等等。這些措施對任何一個國家來說都是花銷很大的,可卻是補救效果最小而且需要長期進行的解決方案。

落實到更具體的層面,利用技術和數據分析實現”智能醫療“可以快速取得實際成效。物聯網和可穿戴設備的發展極大地推動了信息爆炸和智能化的發展,而醫療機構利用數據來驅動決策也更加為人矚目。

IDC數據顯示,到2018年全球可穿戴設備的應用數量將達到約1.12億個,與2018年的1900萬個相比增長了6倍。據估計,在2018年全球范圍內部署的物聯網設備約91億個,IDC預測這個數字的復合年增長率為17.5%,到了2020年將會達到281億個。

關于數據分析,Qlik和HIMSSAnalytics最近所做的一項調查發現:醫療機構正在借助醫療數據提高護理效率。這項調查涉及包括高級主管在內的400多名受訪者,他們都認為部署BI以及分析平臺有利于醫療機構在各個層面做出更好的決策。

56%的已經部署了BI平臺的醫療機構都提高了對病患的整體護理水平,極大減少了病患的醫療開支,滿足了病患需求、增強了人口健康水平。此外,48%的醫療機構表示部署BI分析平臺能夠幫助他們更快更精確地做出決策,而47%的醫療機構表示BI分析平臺幫助他們大大節省了開支。

調查還發現,隨著BI和分析工具的價值被決策者們廣泛認知,醫療機構正在尋求投資機會以釋放其附加價值。36%的醫療機構表示將在未來12-24個月進一步加大對BI和分析平臺的投入,使其與現有的應用和系統整合在一起。而36%的機構表示將儀表板發展的投入設為首要增加投入的項目,31%的機構表示要增加對分析工具的投入。有趣的是,18%的機構將終端用戶培訓列為其首要投入的目標。

醫療業數據分析工具部署建議

如調查顯示,BI和分析平臺加強了醫療機構的經管者、醫生和醫療專業人士的監管能力,但部署BI和分析平臺也并非沒有挑戰。

醫療機構充分熟悉到,BI和分析平臺最大的障礙來自用戶的接受度(42%)。當面臨數據質量差(41%)、集合分歧數據源的挑戰(27%)時,決策者只能依靠過時的電子表格和人工流程進行數據分析。此外,還有臨床整合工作的局限性(29%)、儀表板制作能力欠缺(27%)、報告能力欠缺(26%)、文化抵抗(22%)和解決方案整合(20%)等問題。

除了文化因素,常見的影響醫療機構工作效率的數據驅動決策可以分為三大類:數據經管、用戶、BI軟件特點,如儀表板特點和功能??傮w來說,數據分析的癥結可以通過部署現代可視化分析平臺來解決。以下是購置此類軟件時需要注重的問題:

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