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以監控為核心實現安防智能化全面兼容

閱覽次數:428 次  發布日期: -0001-11-30

成都弱電工程訊:

隨著成都視頻監控技術的快速發展,高清監控取代標清監控、具備分析能力的智能網絡成都視頻監控取代功能單一的模擬成都視頻監控,已經成為不可逆轉的趨勢。市場調研機構IHS的分析報告顯示,2018年,網絡攝像頭的出貨量第一次超過了模擬攝像頭;預計到2018年,網絡攝像頭的出貨量將超過7400萬,市場規模逾100億美元,市場增長最為迅猛。

安防監控市場,以前模擬攝像機占據市場的主流地位,現在有越來越多的IP攝像機出現,它們的連接性會越來越強,智能性也會越來越高,包括智能的網關、后端的設備和后臺?,F在有很多高清網絡攝像頭的使用,相關數據顯示,預計到2018年,網絡攝像頭的出貨量將達到1.24億臺,2018年預計這些攝像機天天生成的數據將達到859TB。未來要處理的數據會越來越多,這必須要有更好的解決方案經管、存儲這些數據。由于涉及各種各樣的視頻分析,因此,視頻分析的功能,解碼、編碼和轉碼等各種集成,以及云計算,這些都將是非常重要的領域。

毫無疑問,隨著視頻聯網逐漸勢起,以成都視頻監控為核心的安防產業正向著更高清、更智能、大數據的方向快速演進。

過去幾年,安防產業經歷了網絡化和高清化的發展,現在安防行業正在向智能化和大數據快速的轉換。從用戶的需求端來看,這幾年用戶的需求也正在從過去看得清到現在向看得明白,從過去對于整個視頻系統的應用是存儲、回放,到現在基于視頻內容理解的各種應用。

隨著安防大時代的到來,視頻數據呈現爆發式增長,這不僅對數據的存放帶來壓力,也對數據的分析提出了更高的要求。同時,大量的無用視頻造成嚴重信息污染,使得線索的提取變得困難,并造成帶寬及存儲資源的嚴重浪費。因此,有用信息的分析獲取效率至關重要。而傳統的簡樸智能分析功能,以及由此引出的算法孤立、運算低效等問題已遠遠不能滿足客戶對時效性的需求。

實際上,傳統的簡樸智能分析在大家看來并不是真正意義上的智能。這主要是因為兩個方面的原因,一是分析的不準;二是分析的慢?,F在大家提到智能,首先說的就是功能,而功能的背后就是算法。實際上,智能不僅僅是算法,還要有開放的架構,除此之外,還要充分利用CPU和GPU的資源,對分歧的算法所消耗的資源進行智能調配,保證服務器集群之間在各個應用中能維持相對合理的分配。

由此可見,除了前端智能,后端也要智能,二者必須配合起來做智能分析。實際上,一直以來,前端攝像頭的智能化都是主旋律,好比做交通卡口、車牌辨認都是基于前端的智能分析,不過在有些場景下前端智能并不適用。好比車系辨認,這需要龐大的車輛數據庫,這就無法放到前端,只能放在后端。再好比平安城市,以寧波為例,整個市有三萬只攝像頭,不可能對每個攝象頭都做智能化,但可以選擇其中的1000路做智能化,其余的放在后端做智能。

隨著視頻數據爆發式的增長,大規模城市級的智能應用,以及引入大數據分析、云計算等技術已成為大勢所趨。緊跟市場潮流,各大安防監控硬件設備廠商早已相機而動。

可見,智能成都視頻監控已不僅僅局限在傳統安防領域,正越來越多的應用于服務行業和另外新興業態。從全球來看,零售行業的一些零售店利用視頻分析技術跟蹤流量,好比進到門店的流量,還有店里客人排隊的時間、停留時間、客人的喜好等都可以采用視頻分析技術進行分析。未來隨著智能成都視頻監控越來越普及,更多的設備被連入網絡,將會產生更多創新的商業模式。

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